Un classement dans le rapport Magic Quadrant™ de Gartner® dédié aux outils d’intégration de données pour la sixième année consécutive pour Fivetran.
Fivetran, leader mondial du mouvement de données, annonce avoir obtenu la position de Challenger dans le Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® dédiée aux outils d’intégration de données.
Gartner définit le marché des outils d’intégration de données comme les plateformes permettant aux entreprises de connecter, transformer et gouverner leurs données dans des environnements cloud ou sur site, afin de soutenir leurs initiatives en matière d’analytique, d’intelligence artificielle et de transformation numérique. Fivetran estime que cette reconnaissance reflète sa capacité constante à innover pour proposer une plateforme de données unifiée, sécurisée et fiable, intégrant le mouvement, la transformation et l’activation des données à grande échelle.
« Les entreprises consolident leurs stacks data pour évoluer vers des plateformes ouvertes et automatisées, capables d’alimenter l’IA », déclare George Fraser, CEO de Fivetran. « Fivetran offre cette base en intégrant toutes les données issues de systèmes et de clouds, en automatisant chaque pipeline et en garantissant la gouvernance à grande échelle. Sa mission est d’éliminer la complexité du mouvement de données afin que les équipes puissent se concentrer sur l’innovation. »
Une plateforme adoptée par les plus grandes entreprises mondiales
Avec plus de 7 600 clients, plus de 700 connecteurs et plus de 7 200 téraoctets de données transférés chaque mois, Fivetran s’impose comme un acteur central de l’écosystème data des entreprises. Au cours de l’année écoulée, des entreprises telles qu’Ocorian, Hippocratic AI et Steve Madden ont choisi Fivetran pour renforcer leurs fondations data et accompagner leur croissance.
Renforcement du leadership en intégration, transformation et préparation à l’IA
En 2025, Fivetran a poursuivi le développement de sa plateforme d’intégration automatisée de données en réalisant des avancées majeures et en franchissant plusieurs étapes stratégiques :
- Innovation produit et plateforme
- Extension du service Fivetran Managed Data Lake avec une intégration renforcée à Google Cloud Storage et Microsoft Azure pour les charges de travail IA
- Meilleure prise en charge des données non structurées et semi-structurées dans les pipelines
- Lancement du Connecteur SDK pour permettre aux clients et partenaires de développer plus rapidement des connecteurs personnalisés
- Croissance stratégique
- Acquisition de Census pour intégrer à la plateforme des fonctionnalités d’activation automatisée, en temps réel et gouvernée
- Acquisition de Tobiko Data apportant des capacités avancées de transformation multi-moteurs et des innovations open source
Fivetran continue de promouvoir des standards ouverts, des formats de tables interopérables et des déploiements hybrides, tout en offrant aux clients flexibilité et maîtrise de leurs écosystèmes dans le respect des exigences de performance, de conformité et de préparation à l’IA.
A l’issue du rapprochement, l’entreprise accompagne plus de 100 000 équipes data dans le monde et lance ses premières innovations produit communes pour l’ère agentique Fivetran, au cœur de la fondation de données pour l’IA, annonce la finalisation de sa fusion avec dbt Labs, créateur de dbt et leader des standards pour les données structurées […]
Seules 15 % des entreprises sont pleinement prêtes pour l’IA agentique en production, alors même que près de 60 % y investissent des millions Fivetran, au cœur de la fondation de données pour l’IA, publie « The 2026 Agentic AI readiness index », un nouvel indice mondial mesurant le niveau de préparation des environnements de données des […]
Cette initiative fait progresser la vision d’Open Data Infrastructure de Fivetran pour des systèmes ouverts et interopérables au service de l’analytique et de l’IA Paris, le 13 mai 2026 — Fivetran, au cœur de la fondation de données pour l’IA, annonce son intention de devenir le garant de la communauté open source Great Expectations et […]
