Fivetran + dbt Labs finalisent leur fusion pour créer l’infrastructure de données des agents d’IA de confiance

A l’issue du rapprochement, l’entreprise accompagne plus de 100 000 équipes data dans le monde et lance ses premières innovations produit communes pour l’ère agentique

 Fivetran, au cœur de la fondation de données pour l’IA, annonce la finalisation de sa fusion avec dbt Labs, créateur de dbt et leader des standards pour les données structurées prêtes pour l’IA. Opérant initialement sous le nom Fivetran + dbt Labs, cette transaction entièrement en actions et annoncée initialement le 13 octobre 2025, réunit deux plateformes qui ont défini leur catégorie afin de faire progresser une nouvelle ère d’infrastructure de données ouverte et de confiance pour l’IA à grande échelle. George Fraser continuera d’exercer les fonctions de CEO, et Tristan Handy occupera le poste de President.

Ensemble, Fivetran + dbt Labs accompagnent une communauté mondiale de plus de 100 000 équipes data dans le cadre d’initiatives liées à l’analytique, à l’ingénierie des données et à l’IA, notamment au sein de certaines des marques les plus reconnues au monde, telles qu’OpenAI, Zendesk, Coupa and HubSpot, ainsi que des entreprises renommées dans les secteurs des services financiers, du retail, de l’industrie manufacturière et de la santé.

Une nouvelle fondation pour l’IA agentique

Les agents IA deviennent rapidement les principaux consommateurs des données d’entreprise, et leur comportement diffère de celui des analystes humains pour lesquels les piles de données actuelles ont été conçues. Ces agents fonctionnent en continu, en parallèle et dee à la vitesse des machines. De nombreuses entreprises souhaitent évoluer vers un modèle où la plupart des agents seraient autonomes, sans intervention humaine. Cette évolution élève les exigences envers les données sur lesquelles ils s’appuient, qui doivent être fiables, fraîches, gouvernées et accessibles dans l’ensemble des systèmes de l’entreprise.

Fivetran + dbt Labs construisent la fondation de données de l’ère de l’IA agentique. Ensemble, ces entreprises fournissent la couche d’infrastructure de données qui rend les agents dignes de confiance, depuis le mouvement et la transformation des données jusqu’au contexte gouverné nécessaire au raisonnement et à l’action. Fivetran garantit que les agents opèrent sur des données complètes, synchronisées en continu et fiables. Dbt garantit que ces données sont définies, testées et fiables grâce à une logique métier gouvernée, un contexte sémantique partagé et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle intégrées tout au long du cycle de vie des données. Construite sur des standards ouverts, cette fondation fonctionne avec n’importe quel cloud, moteur et outil, donnant aux entreprises la liberté de faire évoluer leur architecture sans enfermement propriétaire, tout en conservant une logique métier portable, une maîtrise des coûts et le contrôle.

« La prochaine génération d’IA d’entreprise sera définie par la qualité et la fiabilité des données sous-jacente », déclare George Fraser, CEO et cofondateur de Fivetran + dbt Labs. « Ensemble, Fivetran + dbt Labs créent la couche d’infrastructure qui aide les entreprises à fournir des données gouvernées, de haute qualité et sémantiquement riches pour alimenter des agents d’IA de confiance à grande échelle. »

« Les entreprises qui réussiront à mettre en œuvre l’IA au cours de la prochaine décennie seront celles dont on pourra compter sur les agents pour agir », déclare Tristan Handy, President et cofondateur Fivetran + dbt Labs. « La confiance se construit au niveau de la couche d’infrastructure, sur des outils de haute qualité et des standards ouverts. C’est le pari que nous faisons ensemble. »

Innovations produit communes

La fusion marque également la première étape majeure d’une feuille de route d’innovation commune, avec le lancement aujourd’hui des premières innovations combinées de Fivetran + dbt Labs. Les annonces couvrent les workflows de développement agentique, l’orchestration intelligente et la poursuite des investissements dans l’innovation open source, notamment l’extension de puissantes fonctionnalités dbt à la communauté open source de dbt Core.

Les principales innovations annoncées aujourd’hui comprennent :

• dbt Core 2.0 (alpha) : l’ouverture en open source du moteur d’exécution dbt Fusion, publié sous le nom dbt Core 2.0 sous licence Apache 2.0, offrant à chaque praticien l’expérience dbt qu’il connaît sur une fondation plus rapide et plus performante. De plus, la distribution pouvant être installée localement de dbt donne aux développeurs un accès gratuit à l’ensemble des capacités de Fusion — fonctionnalités centrales du langage et adaptateurs d’entrepôts de données — avec la possibilité de débloquer sans friction des fonctionnalités supplémentaires de la plateforme en se connectant directement depuis le terminal.
• dbt State (preview) : dbt State agit comme une couche de mise en cache pour les pipelines de données. Il n’exécute que les traitements nécessaires et ignore le reste, aidant ainsi les entreprises à réduire les coûts de leur infrastructure sous-jacente de 30 % ou plus.
• dbt Wizard (beta) : dbtWizard apporte une assistance autonome pour la rédaction, la refactorisation et le débogage de modèles, fondée sur le contexte complet des projets dbt, incluant la lineage, les tests, les contrats et les métriques définies. Il en résulte des recommandations gouvernées et une génération SQL de confiance, qui reflètent la manière dont les données d’entreprise sont réellement structurées et définies.
• Agents Schema: un standard open source pour le contexte agentique, qui désigne un schéma unique dans le warehouse ou le lake comme couche de contexte partagée pour les agents d’IA. Les définitions de métriques, les modèles sémantiques, la lineage dbt et la documentation métier sont stockés dans des tables SQL simples et peuvent être publiés depuis les systèmes existants via des outils tels que GitHub Actions, des connecteurs de métadonnées ou des intégrations personnalisées. Compatible avec n’importe quel warehouse, lake, outil d’ingestion ou agent capable d’exécuter du SQL, Agents Schema offre aux entreprises une couche de contexte dont elles restent propriétaires, qui fonctionne avec leurs politiques existantes de sécurité et de gouvernance, améliore l’efficacité des tokens grâce à un contexte plus riche, et élimine le besoin de nouvelles infrastructures ou de systèmes d’agents verrouillés par un fournisseur.

Les clients qui construisent avec Fivetran + dbt Labs

« Avec Fivetran et dbt, ce qui prenait auparavant des mois se fait désormais en quelques semaines », déclare Akshay Agrawal, Director of Data Engineering at Zendesk. « Cela donne aux métiers un accès plus rapide à des données de confiance et crée la fondation nécessaire pour déployer à grande échelle l’analytics, les agents et l’IA dans toute l’entreprise. »

« Notre priorité est désormais d’opérationnaliser l’IA à l’échelle d’Inova. Avec Fivetran et dbt, nous créons les fondations pour des agents et des applications d’IA capables d’agir sur la base de données fiables et contrôlées — non seulement pour générer des informations, mais aussi pour susciter des actions concrètes », commente Jon McManus, Chief Data and AI Officer, Inova Health.

« La combinaison de Fivetran et dbt ne concerne pas seulement l’efficacité aujourd’hui », explique Lakshmi Ramesh, VP of Data Services chez Tinuiti. « Il s’agit d’être prêt pour la suite. L’analytique, l’IA et les workflows agentiques reposent tous sur des données de confiance, et ensemble, Fivetran et dbt constituent l’infrastructure de données qui rend tout cela possible. »

« En construisant avec Fivetran et dbt une fondation de données prête pour l’IA, nous améliorons la manière dont les équipes de Shutterstock accèdent à des données de confiance en temps réel et les opérationnalisent pour l’analytics et les nouveaux workflows portés par l’IA », analyse Jitesh Kumar, Senior Software Development Manager at Shutterstock.

Les innovations combinées sont désormais disponibles et seront présentées durant le Snowflake Summit 2026. Les participants pourront se rendre sur le stand Fivetran (stand #2313) ou sur le stand dbt Labs (stand #2112) pour échanger avec des experts produit, assister à des démonstrations des innovations combinées et découvrir les cas d’usage clients qui alimentent des agents d’IA de confiance à grande échelle.

Découvrez comment Fivetran + dbt Labs mettent en place les fondements de données nécessaires pour des agents IA fiables.

À propos de Fivetran + dbt Labs

Fivetran et dbt Labs fournissent la couche d’infrastructure de données qui rend les agents dignes de confiance — depuis le moment où les données circulent, à travers chaque transformation, jusqu’au contexte à partir duquel un agent raisonne.

Fivetran pose les fondations de la donnée pour l’IA. La plateforme Fivetran collecte, gère et transforme les données issues de tous les systèmes de l’entreprise. L’ensemble est regroupé dans une base sécurisée et fiable, conçue pour évoluer dans le temps. La plateforme fonctionne avec différents clouds, moteurs et outils.

Avec Fivetran, les analyses, les opérations et les projets d’IA reposent sur des données maîtrisées et fiables. Des milliers d’entreprises dans le monde comme OpenAI, LVMH, Pfizer et Verizon utilisent Fivetran pour faire de leurs données un avantage concurrentiel.

Pour en savoir plus, rendez-vous sur Fivetran.com, ou suivez Fivetran sur LinkedIn.

Depuis 2016, dbt Labs s’est donné pour mission d’aider les praticiens de la donnée à créer et diffuser la connaissance organisationnelle. dbt est le standard des données structurées prêtes pour l’IA. Alimenté par le moteur dbt Fusion, il libère la performance, le contexte et la confiance dont les organisations ont besoin pour passer à l’échelle en analytique à l’ère de l’IA. Dans le monde, plus de 100 000 équipes data utilisent dbt, notamment chez Siemens, Roche et Condé Nast.

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