IFS Loops lance Agent Studio : des agents numériques entièrement personnalisables, sans les risques ni la complexité d’un démarrage à partir de zéro

De nouveaux agents numériques préconfigurés pour la planification, la répartition et le travail intellectuel permettent aux entreprises axées sur les services de déployer rapidement des agents dès leur mise en service

IFS, leader des logiciels d’IA industrielle, annonce une forte accélération de l’adoption de ses Digital Workers agentiques, ainsi que le lancement d’IFS Loops Agent Studio.

La puissance de l’IA industrielle s’exprime pleinement lorsqu’elle est appliquée à des cas d’usage sectoriels précis. Le déploiement de Digital Workers sur ces scénarios permet aux entreprises d’améliorer leur efficacité à tous les niveaux et de proposer de meilleurs produits et services à leurs clients.

Avec cette nouvelle étape, IFS Loops intègre désormais un Agent Studio permettant aux clients de configurer, gouverner, affiner et étendre les Digital Workers pour les adapter à leur activité. Conçu de manière intuitive pour des utilisateurs métiers non techniques, IFS Loops Agent Studio ne requiert aucune compétence technique ni connaissance en programmation.

Les IFS Loops Digital Workers sont livrés préconfigurés avec une connaissance métier approfondie, des workflows éprouvés et des contrôles de confiance en matière d’IA sécurité, permissions et principes de gouvernance intégrés par défaut. Combinés à Agent Studio, ils permettent aux organisations de se concentrer sur les résultats métiers apportés par les Digital Workers, plutôt que sur la complexité de leur mise en œuvre.

Il devient ainsi simple de définir le contexte, structurer un processus, concevoir des actions et tester en toute sécurité avant de déployer en production des Digital Workers entièrement personnalisés. Agent Studio permet également de suivre les résultats opérationnels, les exceptions et les indicateurs de performance, d’appliquer des mesures de gouvernance, de garantir la traçabilité et d’élargir progressivement les capacités agentiques à mesure que la confiance grandit.

La valeur démontrée des Industrial Digital Workers

Dans plusieurs secteurs à forte intensité d’actifs, les entreprises industrielles les plus avancées constatent déjà des résultats concrets et mesurables grâce aux Digital Workers, parmi lesquels :

• +60 % d’efficacité opérationnelle et 20 heures récupérées par semaine
• 3 millions de dollars de ROI annuel et 90 000 heures restituées aux équipes

Chez Kitron, fournisseur mondial de services de fabrication électronique, les Digital Workers automatisent des workflows de supply chain, notamment le réapprovisionnement des stocks et la coordination avec les fournisseurs — des tâches qui mobilisaient auparavant une part importante des ressources opérationnelles.

Jonatan Gustafsson, Business Application Manager chez Kitron, déclare : « IFS est la colonne vertébrale de nos opérations mondiales, en reliant les achats, la production, la logistique et la finance au sein d’une même plateforme. Les IFS Loops Digital Workers prolongent naturellement cette base. Avec des données opérationnelles structurées déjà en place, nous pouvons appliquer l’IA là où elle a le plus d’impact. L’automatisation des confirmations de commandes fournisseurs nous fait gagner un temps considérable, et la détection précoce des pénuries nous permet de préserver nos plannings de production avant que les problèmes ne surviennent. »

Ependion, groupe industriel international, gérait chaque semaine plus de 150 confirmations de bons de commande entièrement à la main. Le processus était lent, source d’erreurs et très chronophage. Après le déploiement du Supplier Order Manager Digital Worker, Ependion prévoit un gain de 60 % d’efficacité opérationnelle et la récupération de 20 heures par semaine. Les premiers résultats ont été suffisamment concluants pour que l’entreprise déploie rapidement un deuxième Digital Worker et évalue désormais d’autres cas d’usage dans ses opérations.

Joakim Stolt, Chief Information Officer d’Ependion, commente : « Nous avons passé des années à tenter de résoudre ce problème avec des approches traditionnelles. Un seul Digital Worker a réussi là où nous avions échoué. Nous avons constaté sa valeur, ajouté un deuxième, et nous ne comptons pas nous arrêter là. Le fait de maintenir un humain dans la boucle à chaque point de décision critique correspond à la façon dont l’IA d’entreprise devrait fonctionner, et IFS Loops l’a intégré dès le départ. »

Kodiak Gas Services exploite 4,5 millions de puissance de compression avec 800 techniciens de terrain répartis à travers les États-Unis. Les techniciens consacraient auparavant un temps important à rechercher des pièces détachées. Avec IFS Loops, Kodiak Gas Services a déployé un Material Replenisher Digital Worker permettant aux techniciens de trouver et commander rapidement les pièces par simple interaction conversationnelle. Résultat : 3 millions de dollars de ROI annuel et 90 000 heures restituées aux équipes.

Somya Kapoor, CEO d’IFS Loops, déclare : « Construire des agents est facile ; gouverner leur fonctionnement est la partie difficile. Les Digital Workers ne sont pas des outils que l’on déploie une fois pour ensuite les oublier. Comme toute force de travail, ils s’améliorent avec le temps. Les entreprises commencent par créer ou modifier un Digital Worker, le testent dans des workflows réels, affinent les règles, les mesures de protection et les décisions qu’il prend. Elles observent ensuite ses performances en production. Ce cycle continu — modifier, tester, surveiller — permet aux Digital Workers de devenir plus performants et plus fiables au fil du temps. C’est ainsi que les entreprises passent de l’expérimentation autour de l’IA à une exploitation quotidienne, avec un ROI tangible en quelques semaines. »

Extension du portefeuille de Digital Workers : de nouvelles capacités pour le field service

Dans la continuité de sa différenciation sur le field service, et après le lancement initial des IFS Loops Digital Workers pour la supply chain, IFS présente une nouvelle série de Digital Workers conçus spécifiquement pour les activités de service terrain. Ces nouveautés aident les organisations de service à passer d’une orchestration manuelle à une supervision automatisée par gestion des exceptions.

• Service Planning Assistant Digital Worker : évalue en continu la demande de service, la disponibilité des techniciens et les contraintes opérationnelles pour favoriser une planification et une programmation prédictives. Les entreprises peuvent ainsi anticiper la demande au lieu de simplement y réagir. Principaux bénéfices : meilleure efficacité de planification, réduction des efforts manuels et réponse plus rapide aux variations de la demande.
• Dispatcher Assistant Digital Worker : surveille les files d’intervention, identifie les conflits de planification et recommande les meilleures décisions d’affectation, en ne remontant aux superviseurs que les exceptions nécessitant un arbitrage humain. Principaux bénéfices : réduction des efforts de coordination du dispatch, affectation plus rapide des interventions et meilleure utilisation des techniciens.
• Knowledge Manager Digital Worker : fournit aux techniciens de terrain une connaissance opérationnelle contextualisée en interprétant en temps réel les données des actifs, l’historique d’intervention et la documentation de l’entreprise. Au lieu de chercher dans les manuels, les historiques de service et les bases de connaissances, les techniciens reçoivent directement, dans leur workflow, l’information la plus pertinente, au moment précis où elle est nécessaire durant l’intervention.

Keith Kirkpatrick, Vice President and Research Director, Enterprise Software & Digital Workflows chez The Futurum Group, déclare : « Les plateformes d’IA agentique sont de plus en plus évaluées non pas sur la sophistication des modèles, mais sur leur capacité à fonctionner de manière sûre dans des workflows d’entreprise complexes et à fort volume. En définissant les digital workers comme des entités opérationnelles gouvernées, avec des périmètres de rôle, une gestion des exceptions et des indicateurs de performance, les risques diminuent tandis que l’adoption s’accélère. D’un point de vue technique, l’accent mis sur la gestion du cycle de vie, la traçabilité et l’extension progressive des capacités traduit une vision plus mature de l’IA : non plus comme une expérimentation technologique isolée, mais comme un actif opérationnel de long terme. »